Surgimiento de los fabricantes de baterías para vehículos eléctricos en la industria de sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS)

El reflujo de la industria de los vehículos eléctricos (VE) ha impulsado a los fabricantes de baterías para VE a aventurarse en el Sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS)Dominio . Monolith, una empresa basada en IA, ha estado observando el creciente interés en BESS entre su clientela.

En una conversación con BEST, el director ejecutivo Richard Ahlfeld y Marius Koestler, vicepresidente de IA en baterías, revelaron que el sector del almacenamiento de energía apenas ha comenzado a prosperar. Este auge se debe a las decepcionantes cifras de ventas de vehículos eléctricos.

Ahlfeld comentó: «Puede que las compañías automotrices no hayan vendido tantos autos como anticipaban, pero sin duda han adquirido una experiencia considerable en el análisis del comportamiento de las baterías. Dado que un auto eléctrico es esencialmente una batería sobre ruedas, los fabricantes de automóviles están aprovechando este conocimiento en un sector con un excedente de energía y demanda». Explicó además que, debido a este exceso de energía en la red y la consiguiente demanda, sus soluciones de baterías han encontrado un nuevo mercado.

Empresas tan diversas como Volvo Energy, Porsche y Stellantis ya están inmersas en proyectos de baterías secundarias. Añadió: «Gracias a nuestra clientela automotriz, hemos hecho la transición natural al mercado de baterías secundarias de baterías (BESS)».

Ahlfeld afirma que Monolith anticipa un crecimiento exponencial del mercado BESS, haciéndose eco de las proyecciones de Robin Zeng, presidente del productor chino de baterías para vehículos eléctricos CATL, que sugiere que el mercado BESS pronto podría rivalizar con la mitad del tamaño de la industria automotriz.

Monolith está a la vanguardia a la hora de ayudar a más de la mitad de los 20 principales fabricantes de automóviles del mundo, como Mercedes-Benz, BMW y Honda, a utilizar algoritmos de aprendizaje automático para probar Baterías para vehículos eléctricosKoestler atribuye el conocimiento de la empresa sobre la degradación de las baterías a su experiencia colaborando con desarrolladores e integradores de celdas en el sector de los vehículos eléctricos.

Señaló cómo este conocimiento podría ser un elemento transformador para el sector financiero, en particular para las inversiones enSistemas de almacenamiento de energíaEntender la degradación de las baterías e incorporarla al modelado financiero podría significar la diferencia entre inversiones en activos rentables y no rentables.

Monolith emplea una herramienta de IA basada en la física que puede acelerar el análisis de datos en un 50 %. Mediante una combinación de pruebas de laboratorio y de campo, obtiene información más profunda y elimina errores comunes, como las fluctuaciones de temperatura.

Esto ayuda a sus clientes a vender baterías con un modelo de prueba que muestra la posible degradación. Koestler señaló que, por lo general, «los operadores de ESS no consideran la degradación como un costo, a diferencia de otros factores como el costo de operación y mantenimiento, el gasto de capital y el costo de la energía».

Koestler cree que los suscriptores financieros pronto considerarán la degradación en sus evaluaciones de rentabilidad. Los laboratorios de pruebas de tipo industrial de la mayoría de las empresas de vehículos eléctricos generan aproximadamente 2 TB de datos semanales durante su proceso de pruebas de I+D, lo que, según Ahlfeld, equivale a "decenas de millones de puntos de datos: un volumen de información abrumador".

Además de sus otras iniciativas innovadoras, Monolith trabaja en el desarrollo de baterías de aluminio-aire para almacenamiento de respaldo con un proveedor canadiense. Estiman que la implementación de IA acelerará el proceso de validación en dos años, acortando así el plazo de comercialización del producto.

Ahlfeld sugiere que el futuro de la industria será testigo de una mayor dependencia de la automatización y de los laboratorios autónomos.